近兩個月使用 Python 心得 + 從 Ruby 對照的心得

近兩個月使用 Python 心得 + 從 Ruby 對照的心得
August 31st, 2008Goto commentsLeave a comment
最近兩個月都在寫 Python，反而 Ruby 快忘光了．．．

由於先前有 Ruby 的底子，轉學 Python 的進入門檻低了許多，一年前我和 Scott 聊過，我提些 Ruby 功能，Scott 就提 Python 要怎麼寫；或是反過來進行。當時就覺得這兩個語言的功能很像。經過兩個月的練習，現在我反而比較熟 Python，真是諷刺啊。

個人覺得 Python 和 Ruby 的主要不同是哲學層次的，Ruby 講求人性，給予使用者 (programmer) 極大的彈性；Python 則是有個明確的規則在，講求一致性。「Form is liberating」，我並不討厭 Python 的做法。舉例來說，Ruby 會提供許多別名方法 (alias method)，讓使用者可以憑直覺用對功能，比方加一個元素到陣列裡，在 Ruby 裡有以下的寫法：


a = []
a.push 3
a.push(3)
a << 3

但在 Python 裡，就只有 a.append(3) 一種。並且，Ruby 讓使用者可以在任何時刻改變任意物件的內容。所以 Ruby 的使用者不用擔心拿不到 third party library 的 source code，反正有啥難處理的地方，在 runtime 直接修改即可。方便歸方便，在大型專案裡意味著寫完函式庫後，作者無法保證使用該函式庫的人會讓函式庫元件照規矩運作，這使得程式碼協同運作充滿危機。

相較於 Ruby 強調直覺帶來的便利，Python 則是制定好最佳規則，照規則辦事。以 exception 來說，Python 遵從有意外就用 exception 的規則，除以零是 exception，dictionary (即 hash table)取用不存在的 key 也是 exception，取用不存在的變數也是 exception。反觀 Ruby，以人性的角度出發，這三者狀況的反應分別為：exception、nil (Ruby 的 null)、exception。從這可看出 Ruby 對 hash table 取用不存在的 key 的行為不一致，但這麼做確實比較方便，省去先查 key 是否存在再取值的動作。另外以查 method 為例，Ruby 的查法很直接（直覺）：


[].methods.grep /push/

[].methods 就會顯示 [] 所有方法； methods.grep 就會對 methods 做字串比對。反觀 Python 則是透過 __dict__ 的機制達成：


[s for s in dir([]) if “p” in s] # dir() 會傳回 [].__dict__ 和 [] 父類別的 __dict__

Python 另對 __dict__ 有許多有趣的設計，像是 hasattr()，還有讓 __dict__ 替 function 帶來許多好處 (如 cache，可做到類似 C 裡 function 的 static variable 的效果)，這部份太細了，不在此談論。

另一方面，兩者都強調 Everything is object，但對 object 的定義不同，Python 對 object 的定義可參見：《Python Types and Objects》：The Object Within。Ruby 的 OO 很強，Python 沒有 private/protected/package-private/public 這類流行的 OO scope 字眼，反而用變數命名前加底線，暗示使用者有底線開頭的物件是 private/protected，但使用者仍能直接存取。對我來說，我認為 private/protected/package-private/public 實在太難設了，若非經驗豐富的程式設計師，很難訂對，所以不訂也還過得去，省下煩惱 scope 的時間。

除 Unicode 支援良好外，Python 另一令我激賞的特性是 self-document。Python 規定 module、class、function 的文件必須寫在 module 的開頭、class 的下一行、function 的下一行。造成的結果是，許多工具如 ipython 能輕易地將程式碼內的文件顯示出來。只有有些寫程式和文件經驗的人就能明白，將文件和程式分開寫是多麻煩的事，通常下場是文件漏寫，或是文件過期。所以文件和程式愈能合為一體，愈有助於程式碼品質 (code quality)。

其它如 thread 的差異，和 C/C++ 結合的容易度，我還沒碰到無法比較，到是 interpreter 部份值得一提。個人認為好的入門書、好的文件和 interpreter 可大幅減低入門門檻，是否有好書取決於作者功力，這部份兩邊都有不錯的書；文件部份如前所述，Python 的設計相當棒，；而 interpreter 部份，ipython 實在太強了，像 Scott 是直接在 ipython 上寫，再存成 script 檔。經過這兩個月的洗禮，我決定先投向 Python 陣營，只好忍痛割捨 Ruby 寫碼的爽快感。