計算機概論準備要領
計算機概論是資訊科學的一門基礎課程,在各校的資訊相關科系中不但列為必修課程,近年來更逐漸被各科系列為必選或選修課程,由此可見其重要性。
研究所計算機概論的命題範圍相當廣泛,舉凡資訊類所學過的任何科目或單元均涵蓋於命題範圍內,如數碼系統、補數、浮點式、儲存媒體、檔案系統、程式語言、軟體工程、通訊網路、演算法、資料庫系統、系統軟體、資料結構、組合邏輯…等都包含在內,因此同學們常會有不知如何準備起的若惱,儘管此科目的範圍廣大,但是其命題的重點仍集中於某些特定單元。
準備要點
由於通訊、資料庫與處理器等相關技術的快速進步,近年來各校資訊管理研究所「計算機概論」考題的命題趨勢特別偏重以下幾個主題:
1. 通訊網路(Communication Networks)
2. 系統軟體(System Software)
3. 程式語言(Program Language)
4. 資料庫系統(DataBase Systems)
5. 資料結構(Data Structures)
因此,針對上述幾個領域,同學應特別加強。
計算機概論的準備方向包含下列幾個重點:
1. 確立目標:即使同是資管所,各校的命題方向還是會有所差異,所以應考的第一步,一定要先確立自己的目標在哪裡,針對目標學校的命題趨勢加以準備。
2. 掌握觀念架構:根據卻報考學校的方向來選定二至三本的參考用書,並仔細加以閱讀,充分建立基本的架構,唯有架構完整、明確,才能夠應付所有學校的不同考題。
3. 瞭解時事脈動:由於電腦硬體進步很快,因此很多新資訊都是書本中沒有提到的,因此除了閱讀一般的參考書以外,也要多吸收相關的期刊雜誌以及網路資訊,如此才能充分掌握第一手資訊。
4. 練習考古題:練習考古題是驗收準備成果和快速複習的最佳方式,所以練習考古題不但能瞭解自己的實力,更能瞭解自己的弱點,再針對自己不懂的地方加強練習,才能達到事半功倍的效果。回覆有完整內容
各校命題趨勢
(1) 政大資管所:幾乎都出四大題,因此同學切記要掌握題目重點詳細做答,不可草率。程式設計與資料結構的結合是常考的題型,另外,通訊網路與資料庫系統也是命題重點,平均出題數約各一大題以上,所以同學應多加留意,最後,系統軟體或作業系統是政大資管新興的命題重點,對於著重觀念的題型,同學應特別注意。
(2) 交大資管所:近年來,交大資管所的考題題數均相當多,所以同學做答時須留意時間的掌握。出題重點大多集中在資料結構、程式語言、通訊網路…等,而資料庫方面的考題則相當少見,但是硬體方面的題目卻常見,如布林代數的觀念和布林函數的化簡,同學們要多加留意。
(3) 中央資管所:中央的考題通常較有變化且較活潑,例如配合題、比較題型等。而考題重點為軟體工程、資料庫和程式設計…等,同學應多加注意。
(4) 中山資管所:考題分佈單元平均,除了理論外,一般常識性的考題也要注意,像是有關電腦時事方面的時事報導,可多加閱讀,另外,像是遞迴程式設計法是中山常出現的考題重點,而組合邏輯與硬體方面的考題,同學也不可掉以輕心。
(5) 台科大資管所:台科大的考題在資料結構上,佔有極重的比率,另外與通訊網路相關的考題也不少,不過考題偏向實作細節,而作業系統與資料庫部分也有逐漸提高比重的趨勢。
(6) 成大資管所:成大的題目難易適中,近年的考題有逐漸偏向資訊管理領域的傾向,軟體工程仍是商管類研究所喜愛的考題重點;而程式語言與通訊網路方面,則偏重在觀念性考題;另外,資料庫方面的考題則較偏重實作部分。
離散數學準備要領
離散數學為資訊科學中最重要一門數學課程,其範圍相當廣泛,涵蓋了資訊科學中常用的數學概念,舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要有離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性,常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部分。
由於離散數學的內容相當廣,因此在準備上比較沒有一個主軸,而且各個主題往往也都不具有太多的相關性。在學習上各個主題的難度,相對於其他數學科目來看,算是比較容易!不過當面臨考試時,由於內容過多,會造成很雜、很容易忘東忘西,所以它是一門很不好拿分的科目,不過它往往是決定是否能考上的最關鍵科目。
準備要點
離散要拿高分主要的關鍵,在於多做題目!因為,它的題目變化非常大,要能在考試的短短時間內做完題目,一定要靠平常的充份練習才行!同學可以利用一段約三到四個月時間,熟讀離散數學的各個主題,再利用三、四個月複習,並勤做每個主題的相關習題。最後,再利用三到四個月完全專心的做考古題。特別要注意的是─要多思考問題。因為離散數學題目變化比較大,平常多思考問題,對考試有莫大的幫助!另外,因離散數學的範圍很廣,每個學校出題範圍都會集中在特定幾個主題上,不同學校偏重的範圍未必相同,所以考古題的蒐集和練習都相當重要。
基本上資管所考的離散數學和資工或資科考的方向不太一樣,一般它考的範圍比較小,也比較簡單,不過在另一方面,相對來說它考的方向也比較應用,比較難以確實去掌握,通常主要的重點在集合論的應用上。在有了基本的概念後,多做練習題是蠻重要的,特別因為資管所的題目偏向應用,要如何看的懂題目並發揮出實力才是最後的決定性關鍵。
各校命題趨勢
(1) 清大離散:清大離散的佔分比例越來越少。從86年開始,離散與資料結構合併成基礎計算科學一科,分數的比例大為下降,且清大離散的範圍沒有一定,所以同學要多加留意。
(2) 交大離散:題目較活,且偏向可計算的題型,在準備時不僅定理結論要背熟,且更要應用在考題上,才有辦法做計算。重點在關係、布林代數、樹、集合、群、排列組合。
(3) 中央離散:題目不是很難,所以只要臨場反應夠,要拿高分並不困難。
資料結構準備要領 洪逸老師編寫
時事趨勢
研究所入學考試競爭日益劇烈,尤其在資訊相關類組研究所(資工、資科以及資管所)中,考生如何脫穎而出,資料結構此科佔有極大的關鍵地位。因為資結容易拿分,往往比作業系統、計算機組織、資訊管理系統等申論性質題目多科目容易拿分,因為計算結果與演算法邏輯會比較明確。根據以往考試的結果,所有考生的資料結構成績差異變化非常的大(高的很高、低的非常低),而資料結構分數的高低通常是錄取與否的要關鍵,所以如何有效的準備資料結構,似乎就變得相當重要了。
一般而言,多數大專院校的資料結構多以Howiz的〞Fundamentals of Data Structure Using C(C++,Pascal)〞為聖經課本,且各校資料結構以及計概命題範圍題目多出自其中。所以,同學手中要有此本書作為工具書。但是,重點內容還是以上課重點以及本人的參考書、資料分類題庫為準備重點。
準備要點
想要考好準備資料結構,有下列原則需要遵守:
1. 唸書要有大綱、架構
2. 書是蓋起來唸(close reading)
3. 重點要能有優先權、勿捨本逐末
4. 多多動手演練重點題型
5. 培養平常心
6. 鍛練臨場感
資料結構涵蓋在資管、資工以及資科研究所的考試科目中,其內容的重點有:
1. 資料結構與演算法(資料結構與演算法,各佔50%)
2. 資料結構(100%)
3. 程式設計(100%)
4. 資管所計算機概論(Data Structure約佔50%)
5. 資料結構與作業系統(各佔50%)
網路準備要領 丁宇老師編寫
老師的話
網路是一門範圍相當廣泛的學科,舉凡和網路有關的問題都是其探討的範圍,也因為如此,各校所針對的重點是有所差異的,所以同學在準備上必須要針對欲報考學校所使用的教科書、教學重點、授課老師、考古題之命題方向來準備,如此才能縮小範圍,否則有如大海撈針,完全迷失了方向。
在資管所的學校中,很少有學校單獨將網路這科獨立出來考的,大都是涵蓋在計算機概論的範圍內,但是像台大資管所甲組、交大資管所、屏科大資管所甲組、育達商技資管系…等學校,就會將網路這個科目特別強調出來,所以網路仍是一門具有一定份量的學科,同學在準備資管所時也不可輕易放棄,只要遵循各校的方向去準備,一定會有所收獲。
近年來網路科技發達,因此也衍生出許多問題,所以針對網路管理的最新知識和技術,包括網路管理標準和開發網路管理系統的相關問題,也就成為當前探討的重點,所以同學在準備時,也應多搜集時事資訊,瞭解社會上的最新脈動,如此才能以最新的第一手資訊答題,並提出個人的見解和看法。
資料庫準備要領 丁宇老師編寫
老師的話
資料庫就是俗稱的DBMS,在資管所的考試中,也佔有舉足輕重的地位,而且資料庫各科在各個學校中,大體上都是相同的血統和流派,因此出入往往不會太多,所以準備起來較不用考慮到各校的命題方向問題,因為大致上都不會差太多。
但是值得注意的是,資料庫的考題絕對不只有名詞解釋而已,實例的應用、實際的細節程序、資料庫管理系統之使用及設計原理、資料庫的構建、未來發展趨勢…等等,也都要深入瞭解,千萬不可忽略。
最重要的是要多練習考古題,從練習的過程中瞭解自己的實力,也瞭解各校的重點何在,遇到不會的問題,一定要請教老師,如此才能真正進步。
目前將資料庫獨立出來成為考試科目的學校有:台大資管所甲組、屏科大資管所甲組、東吳資科所、中原資管所、台中健康暨管理學院生物資訊所、南台科大資管所甲組…等學校,其他未獨立出來的學校大都將其列在計算機概論中一起命題,所以同學在準備時,要深入瞭解各校命題的趨勢為何,才能充分掌握命題的方向,進而獲取高分。
[ 本帖最後由 max1130 於 2007-12-29 23:36 編輯 ]
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